基于SVM MOCDE算法的永磁同步電機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化
發(fā)布時(shí)間:
2024-06-20
通過(guò)正交設(shè)計(jì)法仿真獲得各變量的樣本空間,采用支持向量機(jī)(SVM)對(duì)仿真數(shù)據(jù)集進(jìn)行擬合,應(yīng)用多目標(biāo)差分進(jìn)化(MOCDE)算法進(jìn)行優(yōu)化,結(jié)合遺傳算法求解永磁電機(jī)最優(yōu)極弧系數(shù)、磁極偏移、輔助槽與定子槽口寬度等參數(shù)實(shí)現(xiàn)齒槽轉(zhuǎn)矩和氣隙磁密畸變率優(yōu)化。
通過(guò)正交設(shè)計(jì)法仿真獲得各變量的樣本空間,采用支持向量機(jī)(SVM)對(duì)仿真數(shù)據(jù)集進(jìn)行擬合,應(yīng)用多目標(biāo)差分進(jìn)化(MOCDE)算法進(jìn)行優(yōu)化,結(jié)合遺傳算法求解永磁電機(jī)最優(yōu)極弧系數(shù)、磁極偏移、輔助槽與定子槽口寬度等參數(shù)實(shí)現(xiàn)齒槽轉(zhuǎn)矩和氣隙磁密畸變率優(yōu)化。
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